一百六十多年前,一位少年在宏伟的底特律公共图书馆里如饥似渴地阅读,内容涵盖科学、历史、文学等各个学科。多年以后他回忆道:“I didn’t read a few books, I read the library.”
他就是爱迪生。广泛的阅读为他积累了多学科的知识,使他能够融会贯通,为日后的科学实验和发明创新奠定了坚实的基础。
而今,随着 AI 时代的到来,各种知识信息唾手可得,不懂的问问AI,或让它将文章总结一下,看看要点就行了。似乎阅读不再重要了。但真是这样吗?
阅读不止于获取某一项孤立的知识。阅读的过程就是一个日积月累的沉淀过程。读完一篇文章或一本书,往往不能立竿见影地改变什么。但持续的阅读会让知识不断叠加延展。那些看似零散的知识点,在阅读中串联成线,再成为跨学科的知识面。
不同方面的阅读,启发不同的能力。我特别喜欢培根(Francis Bacon)在《论读书》(“Of Studies”)里写的这段话:
“Histories make men wise; poets witty; the mathematics subtle; natural philosophy deep; moral grave; logic and rhetoric able to contend.”— “读史使人明智,读诗使人灵秀,数学使人周密,科学使人深刻,伦理学使人庄重,逻辑修辞使人善辩。”(王佐良 译)
从大脑神经学来讲,不同类型的阅读激发大脑不同区域的运动。相比通过问询 AI 得到快捷答案而让人产生的虚假自信,深度阅读训练才能构建真才实学:
读历史时, 大脑海马体(Hippocampus)和前额叶(Prefrontal Cortex)活跃起来,跨越时空时间线,开阔眼界和智慧。
读文学时,调动右脑语言系统(Right Hemisphere)和额回(Frontal Gyrus),激发想象力,体会语言的魅力。
读自然科学时,最活跃的是前额叶(Prefrontal Cortex)、顶叶(Parietal Lobe)、默认模式网络(Default Mode Network),帮助建立认知模型,深入思考事物规律。
除了打造知识体系的“深度阅读”,在 AI 时代,我们还需要针对当下的“实时泛读”。那就是保持对新闻,特别是瞬息万变的 AI 相关动态的追踪。从人工智能的最新技术突破,到它在各行各业的应用冲击,再到如何具体运用 AI 去提升我们的日常工作效率,人工智能日新月异,只有保持了解最新动态,哪怕只是浏览,才能跟上步伐。
此前,我基于长期对科技和教育的阅读积累,写过一篇关于《年轻人在 AI 时代的成长》(Young People in the AI Era)的文章,探讨的正是这种时代巨变下人类的应对之道。
阅读是最实惠而有益的成长方法。面对纷繁且变幻无穷的世界,阅读可能不能直接给出应对问题的直接答案,但通过阅读培养的认知和思维方式可以帮我们有效地寻找答案。
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